jax.numpy.percentile#
- jax.numpy.percentile(a, q, axis=None, out=None, overwrite_input=False, method='linear', keepdims=False, *, interpolation=Deprecated)[source]#
计算数据沿指定轴的百分位数。
JAX 对
numpy.percentile()
的实现。- 参数:
a (ArrayLike) – N 维数组输入。
q (ArrayLike) – 指定所需分位数的标量或一维数组。
q
应包含介于0
和100
之间的整数或浮点值。out (None) – JAX 未实现;如果不是 None 将报错
overwrite_input (bool) – JAX 未实现;如果不是 False 将报错
method (str) – 指定要使用的插值方法。可选值包括
["linear", "lower", "higher", "midpoint", "nearest"]
。默认为linear
。keepdims (bool) – 如果为 True,则返回的数组将与输入的数组具有相同的维度数。默认为 False。
interpolation (str | DeprecatedArg) –
method
参数的弃用别名。如果使用,将导致DeprecationWarning
。
- 返回:
一个数组,包含沿指定轴的指定百分位数。
- 返回类型:
另请参阅
jax.numpy.quantile()
: 计算分位数 (0.0-1.0)jax.numpy.nanpercentile()
: 计算百分位数,同时忽略 NaN
示例
计算一维数组的中位数和四分位数
>>> x = jnp.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]) >>> q = jnp.array([25, 50, 75]) >>> jnp.percentile(x, q) Array([1.5, 3. , 4.5], dtype=float32)
使用最近邻插值而非线性插值计算相同的百分位数
>>> jnp.percentile(x, q, method='nearest') Array([1., 3., 4.], dtype=float32)