jax.numpy.arange#

jax.numpy.arange(start, stop=None, step=None, dtype=None, *, device=None)[source]#

创建一个均匀间隔值的数组。

JAX 对 numpy.arange() 的实现，根据 jax.lax.iota() 实现。

类似于 Python 的 range() 函数，可以使用几种不同的位置签名调用此函数

  • jnp.arange(stop)：生成从 0 到 stop 的值，步长为 1。

  • jnp.arange(start, stop)：生成从 start 到 stop 的值，步长为 1。

  • jnp.arange(start, stop, step)：生成从 start 到 stop 的值，步长为 step。

与 Python 的 range() 函数一样，起始值是包含的，而停止值是排除的。

参数:

  • start (ArrayLike | DimSize) – 区间的起始值，包含在内。

  • stop (ArrayLike | DimSize | None | None) – 区间的可选结束值，排除在外。如果未指定，则 (start, stop) = (0, start)

  • step (ArrayLike | None | None) – 区间的可选步长。默认值 = 1。

  • dtype (DTypeLike | None | None) – 返回数组的可选数据类型；如果未指定，将通过 start、stop 和 step 的类型提升来确定。

  • device (xc.Device | Sharding | None | None) – （可选）Device 或 Sharding，创建的数组将提交到该设备或分片。

返回:

从 start 到 stop 的均匀间隔值数组，由 step 分隔。

返回类型:

Array

注意

将 arange 与浮点 step 参数一起使用可能会由于浮点误差的累积而导致意外结果，尤其是在使用较低精度的数据类型（如 float8_* 和 bfloat16）时。为了避免精度误差，请考虑生成整数范围，并将其缩放到所需的范围。例如，与其这样

jnp.arange(-1, 1, 0.01, dtype='bfloat16')

更准确的做法是生成整数序列并对其进行缩放

(jnp.arange(-100, 100) * 0.01).astype('bfloat16')

示例

单参数版本仅指定 stop 值

>>> jnp.arange(4)
Array([0, 1, 2, 3], dtype=int32)

传递浮点 stop 值会导致浮点结果

>>> jnp.arange(4.0)
Array([0., 1., 2., 3.], dtype=float32)

双参数版本指定 start 和 stop，其中 step=1

>>> jnp.arange(1, 6)
Array([1, 2, 3, 4, 5], dtype=int32)

三参数版本指定 start、stop 和 step

>>> jnp.arange(0, 2, 0.5)
Array([0. , 0.5, 1. , 1.5], dtype=float32)

另请参阅