jax.lax.scatter_apply#

jax.lax.scatter_apply(operand, scatter_indices, func, dimension_numbers, *, update_shape=(), indices_are_sorted=False, unique_indices=False, mode=None)[source]#

Scatter-apply 运算符。

包装了 XLA 的 Scatter 运算符，其中 operand 中的值被 func(operand) 替换，重复索引会导致 func 的多次应用。

scatter 的语义很复杂，其 API 未来可能会更改。对于大多数用例，您应该首选 JAX 数组上的 jax.numpy.ndarray.at 属性，它使用熟悉的 NumPy 索引语法。

请注意，在当前实现中，scatter_apply 与自动微分不兼容。

参数:

  • operand (Array) – 要应用 scatter 操作的数组

  • scatter_indices (Array) – 一个数组，给出 operand 中的索引，updates 中的每个更新应应用于这些索引。

  • func (Callable[[Array], Array]) – 将应用于每个索引的一元函数。

  • dimension_numbers (ScatterDimensionNumbers) – 一个 lax.ScatterDimensionNumbers 对象，描述 operand、start_indices、updates 和输出的维度如何相关。

  • update_shape (Shape) – 给定索引处更新的形状。

  • indices_are_sorted (bool) – scatter_indices 是否已知已排序。如果为 true，则可能会提高某些后端上的性能。

  • unique_indices (bool) – operand 中要更新的元素是否保证彼此不重叠。如果为 true，则可能会提高某些后端上的性能。JAX 不检查此承诺：如果当 unique_indices 为 True 时更新的元素重叠，则行为未定义。

  • mode (str | GatherScatterMode | None | None) – 如何处理越界索引：当设置为 ‘clip’ 时，索引将被钳制，以便切片在界限内；当设置为 ‘fill’ 或 ‘drop’ 时，越界更新将被删除。当设置为 ‘promise_in_bounds’ 时，越界索引的行为是实现定义的。

返回:

一个数组，包含在给定索引处将 func 应用于 operand 的结果。

返回类型:

Array