jax.lax.pmax

jax.lax.pmax(x, axis_name, *, axis_index_groups=None)

在 pmapped 轴 axis_name 上计算 x 的 all-reduce 最大值。

如果 x 是一个 pytree，则结果等同于将此函数映射到树中的每个叶子。

参数:

• x – 具有名为 axis_name 的映射轴的数组。

• axis_name – 可哈希的 Python 对象，用于命名 pmapped 轴（有关更多详细信息，请参阅 jax.pmap() 文档）。

• axis_index_groups – 可选的列表的列表，其中包含轴索引（例如，对于大小为 4 的轴，[[0, 1], [2, 3]] 将在前两个和最后两个副本上执行 pmaxes）。 组必须恰好覆盖所有轴索引一次，并且在 TPU 上，所有组必须大小相同。

返回:

与 x 具有相同形状的数组，表示沿轴 axis_name 的 all-reduce 最大值的结果。