jax.custom_jvp#

class jax.custom_jvp(fun, nondiff_argnums=())[source]#

为自定义 JVP 规则定义设置 JAX 可转换函数。

此类旨在用作函数装饰器。实例是可调用的,其行为类似于应用装饰器的底层函数,但当应用微分变换(如 jax.jvp()jax.grad())时,将使用自定义用户提供的 JVP 规则函数,而不是追踪到并执行底层函数实现的自动微分。

有两个实例方法可用于定义自定义 JVP 规则:defjvp() 用于为函数的所有输入定义单个自定义 JVP 规则,为了方便起见,defjvps() 包装了 defjvp(),并允许您为函数 w.r.t. 的每个参数的偏导数提供单独的定义。

例如

@jax.custom_jvp
def f(x, y):
  return jnp.sin(x) * y

@f.defjvp
def f_jvp(primals, tangents):
  x, y = primals
  x_dot, y_dot = tangents
  primal_out = f(x, y)
  tangent_out = jnp.cos(x) * x_dot * y + jnp.sin(x) * y_dot
  return primal_out, tangent_out

有关更详细的介绍,请参阅教程

参数:
  • fun (Callable[..., ReturnValue])

  • nondiff_argnums (Sequence[int])

__init__(fun, nondiff_argnums=())[source]#
参数:
  • fun (Callable[..., ReturnValue])

  • nondiff_argnums (Sequence[int])

方法

__init__(fun[, nondiff_argnums])

defjvp(jvp[, symbolic_zeros])

为此实例表示的函数定义自定义 JVP 规则。

defjvps(*jvps)

用于为每个参数单独定义 JVP 的便捷包装器。

属性

jvp

symbolic_zeros

fun

nondiff_argnums